近幾年各界對(duì)人工智能的興趣激增，自2011年以來(lái)，開(kāi)發(fā)與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)并使之商業(yè)化的公司已獲得超過(guò)總計(jì)20億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資，而科技巨頭更是投資數(shù)十億美元收購(gòu)那些人工智能初創(chuàng)公司。相關(guān)報(bào)道鋪天蓋地，而巨額投資、計(jì)算機(jī)導(dǎo)致失業(yè)等問(wèn)題也開(kāi)始浮現(xiàn)，計(jì)算機(jī)比人更加聰明并有可能威脅到人類(lèi)生存這類(lèi)論斷更是被媒體四處引用并引發(fā)廣泛關(guān)注。
IBM承諾撥出10億美元來(lái)使他們的認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)Watson商業(yè)化。
谷歌在最近幾年里的投資主要集中在人工智能領(lǐng)域，比如收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司。
Facebook聘用了人工智能學(xué)界泰斗Yann LeCun來(lái)創(chuàng)建自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室，期望在該領(lǐng)域獲得重大突破。
牛津大學(xué)的研究人員發(fā)表了一篇報(bào)告表明，美國(guó)大約47%的工作因?yàn)闄C(jī)器認(rèn)知技術(shù)自動(dòng)化而變得岌岌可危。
紐約時(shí)報(bào)暢銷(xiāo)書(shū)《The Second Machine Age》論斷，數(shù)字科技和人工智能帶來(lái)巨大積極改變的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，但是隨之而來(lái)的也有引發(fā)大量失業(yè)等負(fù)面效應(yīng)。
硅谷創(chuàng)業(yè)家Elon Musk則通過(guò)不斷投資的方式來(lái)保持對(duì)人工智能的關(guān)注。他甚至認(rèn)為人工智能的危險(xiǎn)性超過(guò)核武器。
著名理論物理學(xué)家Stephen Hawking認(rèn)為，如果成功創(chuàng)造出人工智能則意味著人類(lèi)歷史的終結(jié)，“除非我們知道如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。”
即便有如此多炒作，但人工智能領(lǐng)域卻也不乏顯著的商業(yè)行為，這些活動(dòng)已經(jīng)或者即將對(duì)各個(gè)行業(yè)和組織產(chǎn)生影響。商業(yè)領(lǐng)袖需要透徹理解人工智能的含義以及發(fā)展趨勢(shì)。
最近，我在Hacker News上看到了 一篇帖子 ，軟件工程師菲利浦·朗漢斯(Philipp Langhans)分享了一篇文章，介紹如何編寫(xiě)一個(gè)基本的機(jī)器人程序。
這款人工智能機(jī)器人程序解決了語(yǔ)音信息并非始終很方便的問(wèn)題，你可能在聊天時(shí)不想聽(tīng)語(yǔ)音信息。原因可能是在某個(gè)公共場(chǎng)所，或者對(duì)方是你的好友。
菲利浦介紹了如何構(gòu)建一個(gè)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的機(jī)器人程序，它可以將語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換成文本。為此，如前所述，他借助了世界上智能化程度最高的機(jī)器人程序IBM Watson。
如何編寫(xiě)IBM Watson人工智能機(jī)器人程序?
讓W(xué)atson為你的人工智能機(jī)器人程序作好準(zhǔn)備：
首先，你需要注冊(cè)免費(fèi)使用30天的Watson試用版，這讓你可以獲得2GB的運(yùn)行時(shí)環(huán)境和容器內(nèi)存以運(yùn)行應(yīng)用程序，還有無(wú)限制的IBM服務(wù)和API。
完成注冊(cè)并設(shè)置好區(qū)域和公司之后，可以在需要時(shí)隨時(shí)瀏覽Web用戶(hù)界面了。
完成這一步后，按照這個(gè)一目了然的 說(shuō)明文檔 ，使用命令行，創(chuàng)建語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的服務(wù)。
現(xiàn)在回到Web界面，找到剛創(chuàng)建的那個(gè)服務(wù)，并獲得登錄信息。
用50行代碼構(gòu)建Telegram機(jī)器人程序：
這一步很簡(jiǎn)單，你只需要將BotFather添加到你的聯(lián)系人。現(xiàn)在，使用/newbot命令，按說(shuō)明操作即可，比如添加你的姓名和用戶(hù)名。
完成這一切后，下面是可以用來(lái)自行構(gòu)建機(jī)器人程序的開(kāi)源代碼。不妨看一下：
var Bot = require('node-telegram-bot-api')
var watson = require('watson-developer-cloud');
var request = require('request');
var config = require('./config');
var speech_to_text = watson.speech_to_text({
username: config.watson.username,
password: config.watson.password,
version: 'v1',
url: 'https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api'
});
var params = {
content_type: 'audio/ogg;codecs=opus',
continuous: true,
interim_results: false
};
var bot = new Bot(config.telegram.token, { polling: true });
bot.on('message', function (msg) {
if(msg['voice']){ return onVoiceMessage(msg); }
});
function onVoiceMessage(msg){
var chatId = msg.chat.id;
bot.getFileLink(msg.voice.file_id).then(function(link){
//setup new recognizer stream
var recognizeStream = speech_to_text.createRecognizeStream(params);
recognizeStream.setEncoding('utf8');
recognizeStream.on('results', function(data){
if(data && data.results && data.results.length>0 && data.results[0].alternatives && data.results[0].alternatives.length>0){
var result = data.results[0].alternatives[0].transcript;
console.log("result: ", result);
//send speech recognizer result back to chat
bot.sendMessage(chatId, result, {
disable_notification: true,
reply_to_message_id: msg.message_id
}).then(function () {
// reply sent!
});
}
});
['data', 'error', 'connection-close'].forEach(function(eventName){
recognizeStream.on(eventName, console.log.bind(console, eventName + ' event: '));
});
//pipe voice message to recognizer -> send to watson
request(link).pipe(recognizeStream);
});
}
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